人工智能与数据新闻

国立研究型下诺夫哥罗德国立大学
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35
合同制职位
7
预算基础上的席位
2 812
$
每年学费

关于培训方案

实施该硕士课程的必要性源于信息通信技术发展的特殊性以及现代媒体市场的需求,包括其区域方面。该课程的内容内容涉及开放数据和系统管理、数据可视化基础、信息图、数字讲故事、编程、计算机语言学;沉浸式新闻学、功能设计、统计学、机器学习基础、神经网络在媒体中的功能特点、信息验证和事实核查方法。

他们会教你什么

  • Владеть открытыми данными и управлением системами, основами визуализации данных, инфографики, цифрового сторителлинга, программирования, компьютерной лингвистики
  • Методы верификации информации и фактчекинга
  • Основы машинного обучения
  • Специфика функционирования нейросетей в медиа

毕业生做什么工作?

硕士课程“人工智能与数据新闻学”旨在为媒体、商业领域(多媒体工作室、互联网门户、视频和音频内容数据库、计算机游戏、软件产品生产公司、移动应用程序模板)、科学和教育领域(包括高等教育)、需要大数据处理和信息验证专家的政府、商业和非商业机构培养合格人才。

预算通过分数

2025
40
2024
40
2023
40

入学考试

考试 1 从 1

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