Инженерно-физические вычисления и машинное обучение

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подать документы
1
Места на контрактной основе
20
Места на бюджетной основе
350 000
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Ключевые особенности программы: • углубленное освоение высокопроизводительных программных средств мультифизического инженерного моделирования и анализа • изучение методов статистического и интеллектуального анализа больших объемов данных • освоение методов многокритериальной оптимизации виртуальных моделей • практическое применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей • возможность принимать участие в совместных научных исследованиях в организациях-партнерах

Чему Вас научат

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Кем работают выпускники?

Профессии выпускников: • Инженеры по вычислительной физике – моделируют сложные физические процессы в энергетике, аэрокосмической и машиностроительной отраслях. • Специалисты по машинному обучению – разрабатывают AI-алгоритмы для анализа данных в науке, промышленности и финтехе. • Разработчики численных методов – создают высокопроизводительные алгоритмы для научных и инженерных расчётов. • Научные сотрудники – исследования в области вычислительной математики и компьютерного моделирования. • Data Scientist – обрабатывают большие массивы экспериментальных данных с применением ML. Программа даёт уникальные компетенции на стыке физики, математики и искусственного интеллекта

Проходной балл на бюджет

2025
95
2024
95
2023
95

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 2

Русский язык

Экзамен 2 из 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Другие наши программы подготовки