Моделирование и анализ больших данных в экономике

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подать документы
5
Места на контрактной основе
100
Места на бюджетной основе
4 025
$
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Магистерская программа направлена на подготовку высококвалифицированных, востребованных на современном и перспективном рынке труда кадров, которые будут обладать знаниями в следующих областях: экономика, управление, программирование, математика и статистика. В рамках программы реализуется междисциплинарная подготовка специалистов в области анализа и моделирования экономических данных. В ходе обучения студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий, а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.

Чему Вас научат

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Кем работают выпускники?

Выпускник магистерской программы является профессионалом, способным ставить экономические и управленческие задачи, моделировать и анализировать большие данные с помощью стандартных программ и языков программирования, интерпретировать полученные результаты анализа. Профессии выпускников программы: • Аналитик • Бизнес-аналитик • Руководитель аналитического отдела • Специалист по большим данным • Специалист по Data Science

Проходной балл на бюджет

2025
90
2024
90
2023
90

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 3

Русский язык

Экзамен 2 из 3

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Экзамен 3 из 3

Собеседование

Другие наши программы подготовки