Интеллектуальные системы

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подать документы
15
Места на контрактной основе
20
Места на бюджетной основе
546 200
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Обучение а английском Программа готовит специалистов в области разработки и внедрения интеллектуальных систем на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Обучение ведется на английском языке с привлечением международных преподавателей и экспертов индустрии. Студенты получают практический опыт работы с нейросетями, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и когнитивными технологиями. Особое внимание уделяется междисциплинарным проектам на стыке IT, робототехники и бизнес-аналитики.

Чему Вас научат

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Кем работают выпускники?

Выпускники востребованы в международных IT-компаниях, исследовательских центрах, технологических стартапах и корпорациях, внедряющих цифровую трансформацию. Они занимают позиции на переднем крае технологий искусственного интеллекта. Профессии: • Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer) • Специалист по компьютерному зрению (Computer Vision Engineer) • Архитектор интеллектуальных систем (AI Solutions Architect) • Менеджер AI-проектов (AI Project Manager)

Проходной балл на бюджет

2024
90
2023
90
2022
90

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 2

Междисциплинарный экзамен

Даты экзамена

Вступительные испытания могут проходить с использованием дистанционных технологий, ссылка на подключение будет доступна в день экзамена.

21 avril
00:00-00:00
lundi
Экзамен 2 из 2

Собеседование

Даты экзамена

Вступительные испытания могут проходить с использованием дистанционных технологий, ссылка на подключение будет доступна в день экзамена.

21 avril
00:00-00:00
lundi

Другие наши программы подготовки